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par uber · GitHub

La bibliothèque Petastorm permet l'entraînement et l'évaluation de modèles d'apprentissage profond sur une seule machine ou en distribué à partir d'ensembles de données au format Apache Parquet. Elle prend en charge des frameworks ML tels que Tensorflow, Pytorch et PySpark et peut être utilisée à partir de code Python pur.

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Entraînez et évaluez des modèles d'apprentissage profond en utilisant des ensembles de données stockés au format Apache Parquet sur votre propre machine ou en groupe.

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La bibliothèque Petastorm permet l'entraînement et l'évaluation de modèles d'apprentissage profond sur une seule machine ou en distribué à partir d'ensembles de données au format Apache Parquet. Elle prend en charge des frameworks ML tels que Tensorflow, Pytorch et PySpark et peut être utilisée à partir de code Python pur.

petastorm compte 1.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 284 fois. petastorm est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. petastorm est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, machine-learning, parquet, parquet-files.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que petastorm ?

La bibliothèque Petastorm permet l'entraînement et l'évaluation de modèles d'apprentissage profond sur une seule machine ou en distribué à partir d'ensembles de données au format Apache Parquet. Elle prend en charge des frameworks ML tels que Tensorflow, Pytorch et PySpark et peut être utilisée à partir de code Python pur.

petastorm est-il open source ?

petastorm est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

petastorm est-il gratuit ?

Oui. petastorm est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est petastorm ?

petastorm est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage petastorm est-il écrit ?

petastorm est écrit principalement en Python.

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