cadre d'apprentissage profond sans dépendance, uniquement en en-tête, en C++14
Construisez des applications d'apprentissage profond sur des appareils avec des ressources limitées en utilisant un framework C++ léger.
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tiny-dnn compte 6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.4k fois. tiny-dnn est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2012. Ses principaux thèmes sont : c-plus-plus, deep-learning, machine-learning, neural-network.
cadre d'apprentissage profond sans dépendance, uniquement en en-tête, en C++14
tiny-dnn est un projet open source.
Oui. tiny-dnn est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
tiny-dnn est écrit principalement en C++.
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[](https://olud.ai/project/tiny-dnn-tiny-dnn.html)