Accueil Projets TPA
TPA

TPA

par tensorgi · GitHub

[NeurIPS 2025 Spotlight] TPA : Tensor ProducT ATTenTion Transformer (https://arxiv.org/abs/2501.06425)

Voir sur GitHub
⭐ Étoiles
🍴 Forks
🔥 Tendances
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
TPA — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
461459
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez TPA

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

[NeurIPS 2025 Spotlight] TPA : Tensor ProducT ATTenTion Transformer (https://arxiv.org/abs/2501.06425)

TPA compte 461 étoiles sur GitHub. Il a été forké 39 fois. TPA est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. TPA est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, foundation-models, large-language-models, llms.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que TPA ?

[NeurIPS 2025 Spotlight] TPA : Tensor ProducT ATTenTion Transformer (https://arxiv.org/abs/2501.06425)

TPA est-il open source ?

TPA est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

TPA est-il gratuit ?

Oui. TPA est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est TPA ?

TPA est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage TPA est-il écrit ?

TPA est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — TPA

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=tensorgi-tpa)](https://opensourceai.tech/project/tensorgi-tpa.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.