tfjs
Une bibliothèque JavaScript accélérée par WebGL pour entraîner et déployer des modèles ML.
Construisez et exécutez des modèles d'apprentissage automatique directement dans votre navigateur web en utilisant JavaScript.
Depuis le README
- TensorFlow.js CPU Backend, pure-JS backend for Node.js and the browser.
- TensorFlow.js WebGL Backend, WebGL backend for the browser.
- TensorFlow.js WASM Backend, WebAssembly backend for the browser.
- TensorFlow.js WebGPU, WebGPU backend for the browser.
- TensorFlow.js Node, Node.js platform via TensorFlow C++ adapter.
- TensorFlow.js React Native, React Native platform via expo-gl adapter.
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne bibliothèque JavaScript accélérée par WebGL pour entraîner et déployer des modèles ML.
tfjs compte 19.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2k fois. tfjs est écrit principalement en TypeScript. Il est développé activement depuis 2018. tfjs est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, deep-neural-network, gpu-acceleration, javascript.
Qu'est-ce que tfjs ?
Une bibliothèque JavaScript accélérée par WebGL pour entraîner et déployer des modèles ML.
tfjs est-il open source ?
tfjs est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
tfjs est-il gratuit ?
Oui. tfjs est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est tfjs ?
tfjs est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage tfjs est-il écrit ?
tfjs est écrit principalement en TypeScript.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/tensorflow-tfjs.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.