TensorRT
NVIDIA® TensorRT™ est un SDK pour l'inférence d'apprentissage profond haute performance sur les GPU NVIDIA. Ce dépôt contient les composants open source de TensorRT.
Exécutez des modèles d'apprentissage profond efficacement sur des cartes graphiques NVIDIA pour accélérer les tâches IA.
Depuis le README
pip install tensorrt
- For the per-model support matrix across import paths (LLM, encoder-NLP, vision, audio, diffusion, multimodal), see Supported Models.
- For code contributions to TensorRT-OSS, please see our Contribution Guide and Coding Guidelines.
- For a summary of new additions and updates shipped with TensorRT-OSS releases, please refer to the Changelog.
- For business inquiries, please contact [email protected]
- For press and other inquiries, please contact Hector Marinez at [email protected]
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentNVIDIA® TensorRT™ est un SDK pour l'inférence d'apprentissage profond haute performance sur les GPU NVIDIA. Ce dépôt contient les composants open source de TensorRT.
TensorRT compte 13.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.4k fois. TensorRT est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2019. TensorRT est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, gpu-acceleration, inference, nvidia.
Qu'est-ce que TensorRT ?
NVIDIA® TensorRT™ est un SDK pour l'inférence d'apprentissage profond haute performance sur les GPU NVIDIA. Ce dépôt contient les composants open source de TensorRT.
TensorRT est-il open source ?
TensorRT est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
TensorRT est-il gratuit ?
Oui. TensorRT est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est TensorRT ?
TensorRT est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage TensorRT est-il écrit ?
TensorRT est écrit principalement en C++.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/nvidia-tensorrt.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.