Accueil Projets ML-2021-notes
ML-2021-notes
cnn

ML-2021-notes

Notes de cours de « Machine Learning (Apprentissage Automatique) 2021 Printemps » du professeur Li Hongyi de l'Université Nationale de Taïwan (NTU)

par chsiang426 · GitHub
Étoiles
Forks
Créé
Dernier commit
Catégorie
cnndeep-learninggan
Voir sur GitHub
En termes simples

Lisez des notes détaillées d'un cours universitaire sur l'apprentissage automatique, y compris des concepts et des visuels des cours.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
ML-2021-notes — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
585584
2026-07-202026-08-31
📈 Suivez ML-2021-notes

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Notes de cours de « Machine Learning (Apprentissage Automatique) 2021 Printemps » du professeur Li Hongyi de l'Université Nationale de Taïwan (NTU)

ML-2021-notes compte 584 étoiles sur GitHub. Il a été forké 51 fois. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : cnn, deep-learning, gan, machine-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que ML-2021-notes ?

Notes de cours de « Machine Learning (Apprentissage Automatique) 2021 Printemps » du professeur Li Hongyi de l'Université Nationale de Taïwan (NTU)

ML-2021-notes est-il open source ?

ML-2021-notes est un projet open source.

ML-2021-notes est-il gratuit ?

Oui. ML-2021-notes est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — ML-2021-notes

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=chsiang426-ml-2021-notes)](https://olud.ai/project/chsiang426-ml-2021-notes.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.