Un évaluateur automatique pour les modèles de langage suivant des instructions. Validé par des humains, de haute qualité, bon marché et rapide.
Évaluez automatiquement dans quelle mesure les modèles de langage suivent les instructions avec un outil rapide et économique.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn évaluateur automatique pour les modèles de langage suivant des instructions. Validé par des humains, de haute qualité, bon marché et rapide.
alpaca_eval compte 2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 314 fois. alpaca_eval est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. alpaca_eval est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, evaluation, foundation-models, instruction-following.
Un évaluateur automatique pour les modèles de langage suivant des instructions. Validé par des humains, de haute qualité, bon marché et rapide.
alpaca_eval est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. alpaca_eval est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
alpaca_eval est disponible sous licence Apache-2.0.
alpaca_eval est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/tatsu-lab-alpaca-eval.html)