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alpaca_eval
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alpaca_eval

Un évaluateur automatique pour les modèles de langage suivant des instructions. Validé par des humains, de haute qualité, bon marché et rapide.

par tatsu-lab · GitHub
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deep-learningevaluationfoundation-modelsApache-2.0Jupyter Notebook
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Évaluer automatiquement dans quelle mesure les modèles de langage suivent les instructions avec un outil rapide et rentable.

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2026-07-102026-08-31
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Un évaluateur automatique pour les modèles de langage suivant des instructions. Validé par des humains, de haute qualité, bon marché et rapide.

alpaca_eval compte 2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 315 fois. alpaca_eval est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. alpaca_eval est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, evaluation, foundation-models, instruction-following.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que alpaca_eval ?

Un évaluateur automatique pour les modèles de langage suivant des instructions. Validé par des humains, de haute qualité, bon marché et rapide.

alpaca_eval est-il open source ?

alpaca_eval est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

alpaca_eval est-il gratuit ?

Oui. alpaca_eval est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est alpaca_eval ?

alpaca_eval est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage alpaca_eval est-il écrit ?

alpaca_eval est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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