⚡️SwanLab - un outil open-source de suivi et de visualisation de l'entraînement AI au design moderne. Prend en charge l'utilisation Cloud / Auto-hébergée. Intégré avec PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.
Suivez et visualisez les progrès de l'entraînement de l'IA avec un outil moderne.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment⚡️SwanLab - un outil open-source de suivi et de visualisation de l'entraînement AI au design moderne. Prend en charge l'utilisation Cloud / Auto-hébergée. Intégré avec PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.
SwanLab compte 4.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 213 fois. SwanLab est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. SwanLab est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : ai-infra, data-science, deep-learning, llm.
⚡️SwanLab - un outil open-source de suivi et de visualisation de l'entraînement AI au design moderne. Prend en charge l'utilisation Cloud / Auto-hébergée. Intégré avec PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.
SwanLab est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. SwanLab est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
SwanLab est disponible sous licence Apache-2.0.
SwanLab est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/swanhubx-swanlab.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.