Jeux de données de référence, chargeurs de données et évaluateurs pour l'apprentissage automatique sur graphes
Accédez à des ensembles de données de référence et à des outils pour évaluer les modèles d'apprentissage automatique sur graphes dans vos projets.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentJeux de données de référence, chargeurs de données et évaluateurs pour l'apprentissage automatique sur graphes
ogb compte 2.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 409 fois. ogb est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. ogb est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : datasets, deep-learning, graph-machine-learning, graph-neural-networks.
Jeux de données de référence, chargeurs de données et évaluateurs pour l'apprentissage automatique sur graphes
ogb est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. ogb est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
ogb est disponible sous licence MIT.
ogb est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/snap-stanford-ogb.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.