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par scverse · GitHub

Analyse probabiliste profonde des données omiques unicellulaires et spatiales

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Analysez des données unicellulaires et spatiales pour découvrir des insights dans la recherche biologique en utilisant la modélisation probabiliste.

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2026-07-202026-07-29
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Analyse probabiliste profonde des données omiques unicellulaires et spatiales

scvi-tools compte 1.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 473 fois. scvi-tools est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. scvi-tools est disponible sous licence BSD-3-Clause. Ses principaux thèmes sont : cite-seq, deep-generative-model, deep-learning, human-cell-atlas.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que scvi-tools ?

Analyse probabiliste profonde des données omiques unicellulaires et spatiales

scvi-tools est-il open source ?

scvi-tools est un projet open source. Il est distribué sous licence BSD-3-Clause.

scvi-tools est-il gratuit ?

Oui. scvi-tools est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est scvi-tools ?

scvi-tools est disponible sous licence BSD-3-Clause.

Dans quel langage scvi-tools est-il écrit ?

scvi-tools est écrit principalement en Python.

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