vestige
Vestige donne aux agents IA une mémoire aiguisée : un serveur MCP Rust local-first qui remonte dans le temps pour trouver le changement silencieux, la décision ou le service qui a causé l'échec d'aujourd'hui, et non le semblable.
Donnez aux agents IA la capacité de se souvenir des décisions passées et d'apprendre de leurs erreurs précédentes sans utiliser le cloud.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentVestige donne aux agents IA une mémoire aiguisée : un serveur MCP Rust local-first qui remonte dans le temps pour trouver le changement silencieux, la décision ou le service qui a causé l'échec d'aujourd'hui, et non le semblable.
vestige compte 588 étoiles sur GitHub. Il a été forké 58 fois. vestige est écrit principalement en Rust. Il est développé activement depuis 2026. vestige est disponible sous licence AGPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : ai-memory, claude, cognitive-science, cursor.
Qu'est-ce que vestige ?
Vestige donne aux agents IA une mémoire aiguisée : un serveur MCP Rust local-first qui remonte dans le temps pour trouver le changement silencieux, la décision ou le service qui a causé l'échec d'aujourd'hui, et non le semblable.
vestige est-il open source ?
vestige est un projet open source. Il est distribué sous licence AGPL-3.0.
vestige est-il gratuit ?
Oui. vestige est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence AGPL-3.0 est un copyleft fort : toute version modifiée que vous distribuez — y compris en la proposant comme service en ligne — doit être publiée sous la même licence.
Sous quelle licence est vestige ?
vestige est disponible sous licence AGPL-3.0.
Dans quel langage vestige est-il écrit ?
vestige est écrit principalement en Rust.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/samvallad33-vestige.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.