Memori est une infrastructure de mémoire native pour agents. Une couche indépendante de LLM qui transforme l'exécution d'agents et la conversation en un état structuré et persistant pour les systèmes de production. Conçu pour les entreprises, Memori fonctionne avec l'infrastructure de données que vous utilisez déjà, sans déchirer et
Créez un système de mémoire pour les agents d'IA qui suit leurs actions et conversations.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentMemori est une infrastructure de mémoire native pour agents. Une couche indépendante de LLM qui transforme l'exécution d'agents et la conversation en un état structuré et persistant pour les systèmes de production. Conçu pour les entreprises, Memori fonctionne avec l'infrastructure de données que vous utilisez déjà, sans déchirer et
Memori compte 15.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.9k fois. Memori est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. Ses principaux thèmes sont : agent, agent-memory, agenticai, ai.
Memori est une infrastructure de mémoire native pour agents. Une couche indépendante de LLM qui transforme l'exécution d'agents et la conversation en un état structuré et persistant pour les systèmes de production. Conçu pour les entreprises, Memori fonctionne avec l'infrastructure de données que vous utilisez déjà, sans déchirer et
Memori est un projet open source.
Oui. Memori est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Memori est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/memorilabs-memori.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.