EmoGen
Implémentation PyTorch pour l'article "Génération de visages parlants émotionnellement améliorés" (ICCVW'23 et ACM-MMW'23)
Créez des vidéos de visages parlants qui expriment des émotions, en utilisant une interface web conviviale.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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EmoGen compte 379 étoiles sur GitHub. Il a été forké 30 fois. EmoGen est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. EmoGen est disponible sous licence CC0-1.0. Ses principaux thèmes sont : audio-driven-talking-face, deepfakes, emotion, emotion-recognition.
Qu'est-ce que EmoGen ?
Implémentation PyTorch pour l'article "Génération de visages parlants émotionnellement améliorés" (ICCVW'23 et ACM-MMW'23)
EmoGen est-il open source ?
EmoGen est un projet open source. Il est distribué sous licence CC0-1.0.
EmoGen est-il gratuit ?
Oui. EmoGen est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est EmoGen ?
EmoGen est disponible sous licence CC0-1.0.
Dans quel langage EmoGen est-il écrit ?
EmoGen est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/sahilg06-emogen.html)
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