Accueil Projets JoyHallo
JoyHallo
Python

JoyHallo

JoyHallo : Modèle humain numérique pour le mandarin

par jdh-algo · GitHub
Étoiles
Forks
Licence
Créé
Dernier commit
Langue
audio-driven-talking-facegenerative-aimandarin-chineseMITPython
Voir sur GitHub
En termes simples

Générez des vidéos d'un humain numérique parlant mandarin en utilisant une entrée audio et un ensemble de données spécialisé.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
JoyHallo — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
521519
2026-07-202026-08-31
📈 Suivez JoyHallo

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

JoyHallo : Modèle humain numérique pour le mandarin

JoyHallo compte 521 étoiles sur GitHub. Il a été forké 52 fois. JoyHallo est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. JoyHallo est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : audio-driven-talking-face, generative-ai, mandarin-chinese.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que JoyHallo ?

JoyHallo : Modèle humain numérique pour le mandarin

JoyHallo est-il open source ?

JoyHallo est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

JoyHallo est-il gratuit ?

Oui. JoyHallo est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est JoyHallo ?

JoyHallo est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage JoyHallo est-il écrit ?

JoyHallo est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — JoyHallo

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=jdh-algo-joyhallo)](https://olud.ai/project/jdh-algo-joyhallo.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.