Implémentation officielle de EAGLE-1 (ICML'24), EAGLE-2 (EMNLP'24) et EAGLE-3 (NeurIPS'25).
Utilisez une méthode qui accélère la génération de texte des grands modèles de langage tout en maintenant la qualité de la sortie constante.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation officielle de EAGLE-1 (ICML'24), EAGLE-2 (EMNLP'24) et EAGLE-3 (NeurIPS'25).
EAGLE compte 2.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 292 fois. EAGLE est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : large-language-models, llm-inference, speculative-decoding.
Implémentation officielle de EAGLE-1 (ICML'24), EAGLE-2 (EMNLP'24) et EAGLE-3 (NeurIPS'25).
EAGLE est un projet open source.
Oui. EAGLE est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
EAGLE est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/safeailab-eagle.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.