NanoLLM
Inférence locale optimisée pour les LLM avec des API similaires à HuggingFace pour la quantification, les modèles vision/langage, les agents multimodaux, la parole, la base de données vectorielle et RAG.
Exécutez des modèles IA locaux efficacement avec des outils faciles à utiliser pour diverses tâches comme le traitement de la parole et des images.
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NanoLLM compte 379 étoiles sur GitHub. Il a été forké 66 fois. NanoLLM est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. NanoLLM est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : edge-ai, llm-inference, multimodal, rag.
Qu'est-ce que NanoLLM ?
Inférence locale optimisée pour les LLM avec des API similaires à HuggingFace pour la quantification, les modèles vision/langage, les agents multimodaux, la parole, la base de données vectorielle et RAG.
NanoLLM est-il open source ?
NanoLLM est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
NanoLLM est-il gratuit ?
Oui. NanoLLM est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est NanoLLM ?
NanoLLM est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage NanoLLM est-il écrit ?
NanoLLM est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/dusty-nv-nanollm.html)
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