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NanoLLM

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par dusty-nv · GitHub

Inférence locale optimisée pour les LLM avec des API similaires à HuggingFace pour la quantification, les modèles vision/langage, les agents multimodaux, la parole, la base de données vectorielle et RAG.

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2026-07-202026-07-29
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Inférence locale optimisée pour les LLM avec des API similaires à HuggingFace pour la quantification, les modèles vision/langage, les agents multimodaux, la parole, la base de données vectorielle et RAG.

NanoLLM compte 381 étoiles sur GitHub. Il a été forké 66 fois. NanoLLM est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. NanoLLM est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : edge-ai, llm-inference, multimodal, rag.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que NanoLLM ?

Inférence locale optimisée pour les LLM avec des API similaires à HuggingFace pour la quantification, les modèles vision/langage, les agents multimodaux, la parole, la base de données vectorielle et RAG.

NanoLLM est-il open source ?

NanoLLM est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

NanoLLM est-il gratuit ?

Oui. NanoLLM est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est NanoLLM ?

NanoLLM est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage NanoLLM est-il écrit ?

NanoLLM est écrit principalement en Python.

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