Inférence locale optimisée pour les LLM avec des API similaires à HuggingFace pour la quantification, les modèles vision/langage, les agents multimodaux, la parole, la base de données vectorielle et RAG.
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NanoLLM compte 381 étoiles sur GitHub. Il a été forké 66 fois. NanoLLM est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. NanoLLM est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : edge-ai, llm-inference, multimodal, rag.
Inférence locale optimisée pour les LLM avec des API similaires à HuggingFace pour la quantification, les modèles vision/langage, les agents multimodaux, la parole, la base de données vectorielle et RAG.
NanoLLM est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. NanoLLM est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
NanoLLM est disponible sous licence MIT.
NanoLLM est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/dusty-nv-nanollm.html)
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