Accueil Projets image_pipeline
image_pipeline

image_pipeline

par ros-perception · GitHub

Un pipeline de traitement d'images pour ROS.

Voir sur GitHub
En termes simples

Traitez des images provenant de caméras pour une analyse ultérieure dans des applications robotiques.

⭐ Étoiles
🍴 Forks
🔥 Tendances
📜 Licence
Licence non spécifiée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
image_pipeline — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
958954
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez image_pipeline

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Un pipeline de traitement d'images pour ROS.

image_pipeline compte 958 étoiles sur GitHub. Il a été forké 784 fois. image_pipeline est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2012. Ses principaux thèmes sont : c-plus-plus, image-processing, python, ros.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que image_pipeline ?

Un pipeline de traitement d'images pour ROS.

image_pipeline est-il open source ?

image_pipeline est un projet open source.

image_pipeline est-il gratuit ?

Oui. image_pipeline est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage image_pipeline est-il écrit ?

image_pipeline est écrit principalement en C++.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — image_pipeline

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=ros-perception-image-pipeline)](https://olud.ai/project/ros-perception-image-pipeline.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.