Analyse de mise en page de documents multilingues dans un modèle de vision-langage unique
Extraire du texte et des graphiques de documents en plusieurs langues en utilisant les capacités de reconnaissance avancées de dots.ocr.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentAnalyse de mise en page de documents multilingues dans un modèle de vision-langage unique
dots.ocr compte 9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 800 fois. dots.ocr est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. dots.ocr est disponible sous licence MIT.
Analyse de mise en page de documents multilingues dans un modèle de vision-langage unique
dots.ocr est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. dots.ocr est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
dots.ocr est disponible sous licence MIT.
dots.ocr est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/rednote-hilab-dots-ocr.html)