Programmation probabiliste universelle profonde avec Python et PyTorch
Créer des modèles statistiques complexes et analyser des données en utilisant les outils de programmation flexibles de Pyro pour l'apprentissage profond.
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pyro compte 9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1k fois. pyro est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. pyro est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : bayesian, bayesian-inference, deep-learning, machine-learning.
Programmation probabiliste universelle profonde avec Python et PyTorch
pyro est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. pyro est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
pyro est disponible sous licence Apache-2.0.
pyro est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/pyro-ppl-pyro.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.