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par rasbt · GitHub

Dépôt pour "Introduction aux Réseaux Neuraux Artificiels et à l'Apprentissage Profond : Un Guide Pratique avec Applications en Python"

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Suivez des exemples pratiques pour apprendre à construire et appliquer des modèles d'apprentissage profond en utilisant Python.

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Dépôt pour "Introduction aux Réseaux Neuraux Artificiels et à l'Apprentissage Profond : Un Guide Pratique avec Applications en Python"

deep-learning-book compte 2.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 741 fois. deep-learning-book est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2016. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, data-science, deep-learning, machine-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que deep-learning-book ?

Dépôt pour "Introduction aux Réseaux Neuraux Artificiels et à l'Apprentissage Profond : Un Guide Pratique avec Applications en Python"

deep-learning-book est-il open source ?

deep-learning-book est un projet open source.

deep-learning-book est-il gratuit ?

Oui. deep-learning-book est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage deep-learning-book est-il écrit ?

deep-learning-book est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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