grad-cam
[ICCV 2017] Code Torch pour Grad-CAM
Visualisez comment les modèles d'apprentissage profond prennent des décisions en générant des cartes thermiques qui mettent en évidence les zones importantes dans les images.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment[ICCV 2017] Code Torch pour Grad-CAM
grad-cam compte 1.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 236 fois. grad-cam est écrit principalement en Lua. Il est développé activement depuis 2016. Ses principaux thèmes sont : convolutional-neural-networks, deep-learning, grad-cam, heatmap.
Qu'est-ce que grad-cam ?
[ICCV 2017] Code Torch pour Grad-CAM
grad-cam est-il open source ?
grad-cam est un projet open source.
grad-cam est-il gratuit ?
Oui. grad-cam est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage grad-cam est-il écrit ?
grad-cam est écrit principalement en Lua.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/ramprs-grad-cam.html)
