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Awesome-LLM4IE-Papers

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par quqxui · GitHub

Articles impressionnants sur l'extraction d'informations génératives (IE) utilisant de grands modèles de langage (LLMs).

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Lisez une collection d'articles académiques sur l'utilisation de grands modèles de langage pour extraire des informations de divers types de données.

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Articles impressionnants sur l'extraction d'informations génératives (IE) utilisant de grands modèles de langage (LLMs).

Awesome-LLM4IE-Papers compte 1.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 61 fois. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : cross-domain-learning, data-augmentation, event-arguments, event-detection.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Awesome-LLM4IE-Papers ?

Articles impressionnants sur l'extraction d'informations génératives (IE) utilisant de grands modèles de langage (LLMs).

Awesome-LLM4IE-Papers est-il open source ?

Awesome-LLM4IE-Papers est un projet open source.

Awesome-LLM4IE-Papers est-il gratuit ?

Oui. Awesome-LLM4IE-Papers est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

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