Une bibliothèque accélérée par GPU contenant des blocs de construction hautement optimisés et un moteur d'exécution pour le traitement des données afin d'accélérer l'entraînement et l'inférence des applications d'apprentissage profond.
Accélérez la préparation des données pour l'apprentissage profond en utilisant des outils optimisés pour le traitement d'images, de vidéos et d'audio.
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DALI compte 5.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 672 fois. DALI est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2018. DALI est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : audio-processing, data-augmentation, data-processing, deep-learning.
Une bibliothèque accélérée par GPU contenant des blocs de construction hautement optimisés et un moteur d'exécution pour le traitement des données afin d'accélérer l'entraînement et l'inférence des applications d'apprentissage profond.
DALI est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. DALI est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
DALI est disponible sous licence Apache-2.0.
DALI est écrit principalement en C++.
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[](https://opensourceai.tech/project/nvidia-dali.html)