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ComfyUI-MultiGPU

par pollockjj · GitHub

Ce custom_node pour ComfyUI ajoute un "VRAM Virtuel" en un clic pour tout UNet et chargeur CLIP ainsi qu'une intégration MultiGPU dans WanVideoWrapper, gérant le déchargement/Block Swap des couches vers DRAM *ou* VRAM pour maximiser l'espace latent de votre carte. Inclut également des nœuds

# comfyui # comfyui-nodes # comfyui-workflow # ggml # gguf-models

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En termes simples

Maximisez la mémoire de votre ordinateur pour le traitement en gérant comment les modèles se chargent sur différents appareils.

⭐ Étoiles

931

🍴 Forks

🔥 Tendances

+7 cette semaine

📜 Licence

GPL-3.0

Licence copyleft

📅 Créé

🔄 Dernier commit

🏷️ Catégorie

💻 Langue

🖥️ Auto-hébergeable

Probable

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📈 Historique des étoiles

2026-07-202026-07-29

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📄 À propos

ComfyUI-MultiGPU compte 931 étoiles sur GitHub. Il a été forké 70 fois. ComfyUI-MultiGPU est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. ComfyUI-MultiGPU est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : comfyui, comfyui-nodes, comfyui-workflow, ggml.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que ComfyUI-MultiGPU ?

ComfyUI-MultiGPU est-il open source ?

ComfyUI-MultiGPU est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.

ComfyUI-MultiGPU est-il gratuit ?

Oui. ComfyUI-MultiGPU est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est ComfyUI-MultiGPU ?

ComfyUI-MultiGPU est disponible sous licence GPL-3.0.

Dans quel langage ComfyUI-MultiGPU est-il écrit ?

ComfyUI-MultiGPU est écrit principalement en Python.

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