ComfyUI-MultiGPU
Ce custom_node pour ComfyUI ajoute un "VRAM Virtuel" en un clic pour tout UNet et chargeur CLIP ainsi qu'une intégration MultiGPU dans WanVideoWrapper, gérant le déchargement/Block Swap des couches vers DRAM *ou* VRAM pour maximiser l'espace latent de votre carte. Inclut également des nœuds
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ComfyUI-MultiGPU compte 924 étoiles sur GitHub. Il a été forké 70 fois. ComfyUI-MultiGPU est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. ComfyUI-MultiGPU est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : comfyui, comfyui-nodes, comfyui-workflow, ggml.
Qu'est-ce que ComfyUI-MultiGPU ?
Ce custom_node pour ComfyUI ajoute un "VRAM Virtuel" en un clic pour tout UNet et chargeur CLIP ainsi qu'une intégration MultiGPU dans WanVideoWrapper, gérant le déchargement/Block Swap des couches vers DRAM *ou* VRAM pour maximiser l'espace latent de votre carte. Inclut également des nœuds
ComfyUI-MultiGPU est-il open source ?
ComfyUI-MultiGPU est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
ComfyUI-MultiGPU est-il gratuit ?
Oui. ComfyUI-MultiGPU est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence GPL-3.0 est copyleft : toute version modifiée que vous distribuez doit rester sous la même licence.
Sous quelle licence est ComfyUI-MultiGPU ?
ComfyUI-MultiGPU est disponible sous licence GPL-3.0.
Dans quel langage ComfyUI-MultiGPU est-il écrit ?
ComfyUI-MultiGPU est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/pollockjj-comfyui-multigpu.html)
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