MultiBench
[NeurIPS 2021] Benchmarks multiscales pour l'apprentissage de représentations multimodales
Explorez une collection de benchmarks conçus pour apprendre à partir de plusieurs types de données.
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MultiBench compte 635 étoiles sur GitHub. Il a été forké 100 fois. MultiBench est écrit principalement en HTML. Il est développé activement depuis 2021. MultiBench est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, healthcare, machine-learning.
Qu'est-ce que MultiBench ?
[NeurIPS 2021] Benchmarks multiscales pour l'apprentissage de représentations multimodales
MultiBench est-il open source ?
MultiBench est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
MultiBench est-il gratuit ?
Oui. MultiBench est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est MultiBench ?
MultiBench est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage MultiBench est-il écrit ?
MultiBench est écrit principalement en HTML.
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[](https://olud.ai/project/pliang279-multibench.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.