Chaîne de pensée graphique : Augmenter les grands modèles de langage par le raisonnement sur des graphes (ACL 2024)
Testez et améliorez les modèles d'IA en utilisant un raisonnement basé sur des graphes pour améliorer leur compréhension et leurs réponses.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentChaîne de pensée graphique : Augmenter les grands modèles de langage par le raisonnement sur des graphes (ACL 2024)
Graph-CoT compte 311 étoiles sur GitHub. Il a été forké 31 fois. Graph-CoT est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2024. Graph-CoT est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : agent, graph, llm, rag.
Chaîne de pensée graphique : Augmenter les grands modèles de langage par le raisonnement sur des graphes (ACL 2024)
Graph-CoT est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. Graph-CoT est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Graph-CoT est disponible sous licence Apache-2.0.
Graph-CoT est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/petergriffinjin-graph-cot.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.