Un cadre de deep learning distribué basé sur des graphes.
Construisez et exécutez des modèles d'apprentissage profond qui analysent des structures de données complexes en utilisant un cadre de graphes distribué.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn cadre de deep learning distribué basé sur des graphes.
euler compte 2.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 555 fois. euler est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2019. euler est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, gcn, ggnn, graph.
Un cadre de deep learning distribué basé sur des graphes.
euler est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. euler est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
euler est disponible sous licence Apache-2.0.
euler est écrit principalement en C++.
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