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par patrick-kidger · GitHub

Résolveurs d'équations différentielles numériques en JAX. Autodifférentiable et capable de GPU. https://docs.kidger.site/diffrax/

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Résolvez divers types d'équations différentielles en utilisant une bibliothèque conçue pour les calculs numériques en Python.

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Résolveurs d'équations différentielles numériques en JAX. Autodifférentiable et capable de GPU. https://docs.kidger.site/diffrax/

diffrax compte 2.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 186 fois. diffrax est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. diffrax est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, differential-equations, dynamical-systems, equinox.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que diffrax ?

Résolveurs d'équations différentielles numériques en JAX. Autodifférentiable et capable de GPU. https://docs.kidger.site/diffrax/

diffrax est-il open source ?

diffrax est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

diffrax est-il gratuit ?

Oui. diffrax est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est diffrax ?

diffrax est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage diffrax est-il écrit ?

diffrax est écrit principalement en Python.

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