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par DiffEqML · GitHub

Une bibliothèque PyTorch entièrement dédiée aux équations différentielles neuronales, aux modèles implicites et aux méthodes numériques connexes

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Construisez et entraînez des modèles avancés qui utilisent des équations mathématiques pour apprendre des données avec PyTorch.

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2026-07-202026-07-29
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Une bibliothèque PyTorch entièrement dédiée aux équations différentielles neuronales, aux modèles implicites et aux méthodes numériques connexes

torchdyn compte 1.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 136 fois. torchdyn est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. torchdyn est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : control-theory, deep-equilibrium-models, deep-learning, dynamical-systems.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que torchdyn ?

Une bibliothèque PyTorch entièrement dédiée aux équations différentielles neuronales, aux modèles implicites et aux méthodes numériques connexes

torchdyn est-il open source ?

torchdyn est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

torchdyn est-il gratuit ?

Oui. torchdyn est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est torchdyn ?

torchdyn est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage torchdyn est-il écrit ?

torchdyn est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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