Un cadre d'entraînement distribué haute performance pour l'apprentissage par renforcement
Entraînez des modèles d'apprentissage par renforcement efficacement en utilisant un cadre flexible qui prend en charge l'entraînement parallèle à grande échelle.
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PARL compte 3.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 813 fois. PARL est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. PARL est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : large-scale, parallelization, reinforcement-learning.
Un cadre d'entraînement distribué haute performance pour l'apprentissage par renforcement
PARL est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. PARL est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
PARL est disponible sous licence Apache-2.0.
PARL est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/paddlepaddle-parl.html)