VLA-Adapter : Un paradigme efficace pour le modèle Vision-Language-Action à petite échelle
Utilisez un modèle qui combine vision et langage pour contrôler des robots dans des tâches du monde réel.
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VLA-Adapter compte 2.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 207 fois. VLA-Adapter est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. VLA-Adapter est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : embodied-ai, robotics, vision-language-action-model.
VLA-Adapter : Un paradigme efficace pour le modèle Vision-Language-Action à petite échelle
VLA-Adapter est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. VLA-Adapter est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
VLA-Adapter est disponible sous licence MIT.
VLA-Adapter est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/openhelix-team-vla-adapter.html)
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