[CVPR 2024 Highlight] GenAD : Modèle prédictif généralisé pour la perception de conduite autonome
Prédisez des scénarios et des comportements de conduite en utilisant un modèle IA généralisé pour la conduite autonome.
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DriveAGI compte 802 étoiles sur GitHub. Il a été forké 34 fois. DriveAGI est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. DriveAGI est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : autonomous-driving, embodied-ai, foundation-model, general-artificial-intelligence.
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DriveAGI est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. DriveAGI est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
DriveAGI est disponible sous licence Apache-2.0.
DriveAGI est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/opendrivelab-driveagi.html)
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