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[CVPR 2024 Highlight] GenAD : Modèle prédictif généralisé pour la perception de conduite autonome

par OpenDriveLab · GitHub
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autonomous-drivingembodied-aifoundation-modelApache-2.0Python
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Prédisez des scénarios de conduite et des comportements en utilisant un modèle IA généralisé pour la conduite autonome.

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📈 Historique des étoiles
801800
2026-07-202026-08-31
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[CVPR 2024 Highlight] GenAD : Modèle prédictif généralisé pour la perception de conduite autonome

DriveAGI compte 800 étoiles sur GitHub. Il a été forké 34 fois. DriveAGI est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. DriveAGI est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : autonomous-driving, embodied-ai, foundation-model, general-artificial-intelligence.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que DriveAGI ?

[CVPR 2024 Highlight] GenAD : Modèle prédictif généralisé pour la perception de conduite autonome

DriveAGI est-il open source ?

DriveAGI est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

DriveAGI est-il gratuit ?

Oui. DriveAGI est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est DriveAGI ?

DriveAGI est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage DriveAGI est-il écrit ?

DriveAGI est écrit principalement en Python.

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