CLIP (Pré-entraînement contrastif langage-image), Prédisez le fragment de texte le plus pertinent donné une image
Prédisez des extraits de texte pertinents basés sur des images données en utilisant l'IA.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCLIP (Pré-entraînement contrastif langage-image), Prédisez le fragment de texte le plus pertinent donné une image
CLIP compte 34.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 4k fois. CLIP est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. CLIP est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, machine-learning.
CLIP (Pré-entraînement contrastif langage-image), Prédisez le fragment de texte le plus pertinent donné une image
CLIP est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. CLIP est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
CLIP est disponible sous licence MIT.
CLIP est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/openai-clip.html)