mmyolo
Boîte à outils et banc d'essai de la série OpenMMLab YOLO. Implémenté RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, etc.
Utilisez une boîte à outils pour la détection d'objets qui comprend divers modèles YOLO et fournit des benchmarks et des tutoriels.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentBoîte à outils et banc d'essai de la série OpenMMLab YOLO. Implémenté RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, etc.
mmyolo compte 3.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 628 fois. mmyolo est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. mmyolo est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, object-detection, ppyoloe, pytorch.
Qu'est-ce que mmyolo ?
Boîte à outils et banc d'essai de la série OpenMMLab YOLO. Implémenté RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, etc.
mmyolo est-il open source ?
mmyolo est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
mmyolo est-il gratuit ?
Oui. mmyolo est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est mmyolo ?
mmyolo est disponible sous licence GPL-3.0.
Dans quel langage mmyolo est-il écrit ?
mmyolo est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/open-mmlab-mmyolo.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.