TensorRT-LLM
TensorRT LLM fournit aux utilisateurs une API Python facile à utiliser pour définir des modèles de langage large (LLMs) et prend en charge des optimisations à la pointe de la technologie pour effectuer des inférences efficacement sur les GPU NVIDIA. TensorRT LLM contient également des composants pour créer des environnements d'exécution Python et C++
Optimisez et exécutez de grands modèles de langage sur des GPU NVIDIA avec une interface Python facile à utiliser.
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TensorRT-LLM compte 14.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.6k fois. TensorRT-LLM est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : blackwell, cuda, llm-serving, moe.
Read the full guideQu'est-ce que TensorRT-LLM ?
TensorRT LLM fournit aux utilisateurs une API Python facile à utiliser pour définir des modèles de langage large (LLMs) et prend en charge des optimisations à la pointe de la technologie pour effectuer des inférences efficacement sur les GPU NVIDIA. TensorRT LLM contient également des composants pour créer des environnements d'exécution Python et C++
TensorRT-LLM est-il open source ?
TensorRT-LLM est un projet open source.
TensorRT-LLM est-il gratuit ?
Oui. TensorRT-LLM est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage TensorRT-LLM est-il écrit ?
TensorRT-LLM est écrit principalement en Python.
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