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par yongzhuo · GitHub

Traitement du langage naturel (nlp), robot Xiaojiang (chatbot de recherche de conversation), vecteurs de phrases BERT - similarité (Sentence Similarity), vecteurs de phrases XLNET - similarité (text xlnet embedding), classification de texte (Text classification), extraction d'entités (ner, bert+bilstm+crf), augmentation de données (text augment, data enhance), génération de synonymes de phrases, extraction de la partie principale de la phrase (mainpart), similarité de courts textes en chinois, ingénierie des caractéristiques textuelles, appel de keras-http-service

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Développez un chatbot capable de comprendre et de répondre à des questions en utilisant diverses techniques de traitement du langage naturel.

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Traitement du langage naturel (nlp), robot Xiaojiang (chatbot de recherche de conversation), vecteurs de phrases BERT - similarité (Sentence Similarity), vecteurs de phrases XLNET - similarité (text xlnet embedding), classification de texte (Text classification), extraction d'entités (ner, bert+bilstm+crf), augmentation de données (text augment, data enhance), génération de synonymes de phrases, extraction de la partie principale de la phrase (mainpart), similarité de courts textes en chinois, ingénierie des caractéristiques textuelles, appel de keras-http-service

nlp_xiaojiang compte 1.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 391 fois. nlp_xiaojiang est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. nlp_xiaojiang est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : bert, chatbot, chinese, data-augmentation.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que nlp_xiaojiang ?

Traitement du langage naturel (nlp), robot Xiaojiang (chatbot de recherche de conversation), vecteurs de phrases BERT - similarité (Sentence Similarity), vecteurs de phrases XLNET - similarité (text xlnet embedding), classification de texte (Text classification), extraction d'entités (ner, bert+bilstm+crf), augmentation de données (text augment, data enhance), génération de synonymes de phrases, extraction de la partie principale de la phrase (mainpart), similarité de courts textes en chinois, ingénierie des caractéristiques textuelles, appel de keras-http-service

nlp_xiaojiang est-il open source ?

nlp_xiaojiang est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

nlp_xiaojiang est-il gratuit ?

Oui. nlp_xiaojiang est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est nlp_xiaojiang ?

nlp_xiaojiang est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage nlp_xiaojiang est-il écrit ?

nlp_xiaojiang est écrit principalement en Python.

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