Embeddings de compétences adversariales pour former des contrôleurs réutilisables pour des personnages simulés physiquement.
Entraînez des modèles pour imiter les mouvements de personnages animés dans un environnement simulé.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentEmbeddings de compétences adversariales pour former des contrôleurs réutilisables pour des personnages simulés physiquement.
ASE compte 1.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 153 fois. ASE est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. Ses principaux thèmes sont : animation, physics-simulation, reinforcement-learning.
Embeddings de compétences adversariales pour former des contrôleurs réutilisables pour des personnages simulés physiquement.
ASE est un projet open source.
Oui. ASE est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
ASE est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/nv-tlabs-ase.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.