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Une implémentation haute performance de SPH dans Taichi.

par erizmr · GitHub
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gpuphysics-simulationsimulationMITPython
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320319
2026-07-202026-08-31
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Une implémentation haute performance de SPH dans Taichi.

SPH_Taichi compte 319 étoiles sur GitHub. Il a été forké 55 fois. SPH_Taichi est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. SPH_Taichi est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : gpu, physics-simulation, simulation.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que SPH_Taichi ?

Une implémentation haute performance de SPH dans Taichi.

SPH_Taichi est-il open source ?

SPH_Taichi est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

SPH_Taichi est-il gratuit ?

Oui. SPH_Taichi est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est SPH_Taichi ?

SPH_Taichi est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage SPH_Taichi est-il écrit ?

SPH_Taichi est écrit principalement en Python.

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