Agent_Memory_Techniques
Mémoire d'agent pour LLM : 30 notebooks Jupyter exécutables couvrant les tampons de conversation, les magasins de vecteurs, les graphes de connaissances, la mémoire épisodique et sémantique, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, benchmarks Graphiti, LoCoMo et modèles de production.
Apprenez différentes techniques de mémoire pour les agents IA à travers des notebooks interactifs que vous pouvez exécuter vous-même.
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Agent_Memory_Techniques compte 820 étoiles sur GitHub. Il a été forké 109 fois. Agent_Memory_Techniques est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2026. Agent_Memory_Techniques est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : agent-memory, ai-agents, anthropic, episodic-memory.
Qu'est-ce que Agent_Memory_Techniques ?
Mémoire d'agent pour LLM : 30 notebooks Jupyter exécutables couvrant les tampons de conversation, les magasins de vecteurs, les graphes de connaissances, la mémoire épisodique et sémantique, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, benchmarks Graphiti, LoCoMo et modèles de production.
Agent_Memory_Techniques est-il open source ?
Agent_Memory_Techniques est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Agent_Memory_Techniques est-il gratuit ?
Oui. Agent_Memory_Techniques est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Agent_Memory_Techniques ?
Agent_Memory_Techniques est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage Agent_Memory_Techniques est-il écrit ?
Agent_Memory_Techniques est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/nirdiamant-agent-memory-techniques.html)
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