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Transformers-Tutorials

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par NielsRogge · GitHub

Ce dépôt contient des démonstrations que j'ai réalisées avec la bibliothèque Transformers de HuggingFace.

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Explorez et démontrez divers modèles IA en utilisant la bibliothèque Transformers pour des tâches comme le traitement de texte et d'audio.

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2026-07-042026-07-29
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Ce dépôt contient des démonstrations que j'ai réalisées avec la bibliothèque Transformers de HuggingFace.

Transformers-Tutorials compte 11.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.7k fois. Transformers-Tutorials est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. Transformers-Tutorials est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : bert, gpt-2, layoutlm, pytorch.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Transformers-Tutorials ?

Ce dépôt contient des démonstrations que j'ai réalisées avec la bibliothèque Transformers de HuggingFace.

Transformers-Tutorials est-il open source ?

Transformers-Tutorials est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

Transformers-Tutorials est-il gratuit ?

Oui. Transformers-Tutorials est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est Transformers-Tutorials ?

Transformers-Tutorials est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage Transformers-Tutorials est-il écrit ?

Transformers-Tutorials est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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