Mise en œuvre Pytorch de JointBERT : "BERT pour la classification d'intention conjointe et le remplissage de créneaux"
Prédisez les intentions des utilisateurs et extrayez des informations à partir de texte en utilisant un seul modèle conçu pour les deux tâches en Python.
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JointBERT compte 747 étoiles sur GitHub. Il a été forké 201 fois. JointBERT est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. JointBERT est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : bert, intent-classification, joint-bert, pytorch.
Mise en œuvre Pytorch de JointBERT : "BERT pour la classification d'intention conjointe et le remplissage de créneaux"
JointBERT est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. JointBERT est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
JointBERT est disponible sous licence Apache-2.0.
JointBERT est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/monologg-jointbert.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.