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par NeuromatchAcademy · GitHub

Cours de Neurosciences Computationnelles NMA

# dynamic-systems# machine-learning# neuroscience# stochastic-processes
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En termes simples

Suivez un emploi du temps structuré et accédez à des matériaux pour un cours de neuroscience computationnelle.

⭐ Étoiles
3.1k
🍴 Forks
1.1k
🔥 Tendances
+8 cette semaine
📜 Licence
CC-BY-4.0
CC-BY-4.0
📅 Créé
2020
🔄 Dernier commit
14 days ago
🏷️ Catégorie
dynamic-systems
💻 Langue
Jupyter Notebook
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course-content — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
3.10k3.08k
2026-07-072026-07-29
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📄 À propos

Cours de Neurosciences Computationnelles NMA

course-content compte 3.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.1k fois. course-content est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. course-content est disponible sous licence CC-BY-4.0. Ses principaux thèmes sont : dynamic-systems, machine-learning, neuroscience, stochastic-processes.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que course-content ?

Cours de Neurosciences Computationnelles NMA

course-content est-il open source ?

course-content est un projet open source. Il est distribué sous licence CC-BY-4.0.

course-content est-il gratuit ?

Oui. course-content est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est course-content ?

course-content est disponible sous licence CC-BY-4.0.

Dans quel langage course-content est-il écrit ?

course-content est écrit principalement en Jupyter Notebook.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
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