Juste en train de jouer avec l'exécution de VQGAN+CLIP localement, plutôt que d'avoir à utiliser colab.
Exécutez un modèle de texte à image sur votre propre ordinateur pour générer des images à partir de descriptions écrites.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentJuste en train de jouer avec l'exécution de VQGAN+CLIP localement, plutôt que d'avoir à utiliser colab.
VQGAN-CLIP compte 2.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 417 fois. VQGAN-CLIP est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. Ses principaux thèmes sont : text-to-image, text2image.
Juste en train de jouer avec l'exécution de VQGAN+CLIP localement, plutôt que d'avoir à utiliser colab.
VQGAN-CLIP est un projet open source.
Oui. VQGAN-CLIP est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
VQGAN-CLIP est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/nerdyrodent-vqgan-clip.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.