dia
Un modèle TTS capable de générer un dialogue ultra-réaliste en un seul passage.
Générez des dialogues parlés réalistes à partir de texte, y compris des émotions et des sons non verbaux.
Depuis le README
pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git # or install with uv uv pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git
- We have a ZeroGPU Space running! Try it now here. Thanks to the HF team for the support :)
- Join our discord server for community support and access to new features.
- Play with a larger version of Dia: generate fun conversations, remix content, and share with friends. 🔮 Join the waitlist for early access.
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn modèle TTS capable de générer un dialogue ultra-réaliste en un seul passage.
dia compte 19.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.7k fois. dia est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. dia est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : ai, open-weight, text-to-speech.
Comparer avec les outils payants qu'il remplaceQu'est-ce que dia ?
Un modèle TTS capable de générer un dialogue ultra-réaliste en un seul passage.
dia est-il open source ?
dia est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
dia est-il gratuit ?
Oui. dia est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est dia ?
dia est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage dia est-il écrit ?
dia est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/nari-labs-dia.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.