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🤖 MLE-Agent : Votre compagnon intelligent pour une ingénierie et une recherche AI sans faille. 🔍 Intégrez avec arxiv et paper with code pour fournir de meilleurs plans de code/recherche 🧰 OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, etc. pris en charge. :fireworks: Code RAG

par MLSysOps · GitHub
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🤖 MLE-Agent : Votre compagnon intelligent pour une ingénierie et une recherche AI sans faille. 🔍 Intégrez avec arxiv et paper with code pour fournir de meilleurs plans de code/recherche 🧰 OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, etc. pris en charge. :fireworks: Code RAG

MLE-agent compte 1.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 108 fois. MLE-agent est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. MLE-agent est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : agent, ai, llm, ml.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que MLE-agent ?

🤖 MLE-Agent : Votre compagnon intelligent pour une ingénierie et une recherche AI sans faille. 🔍 Intégrez avec arxiv et paper with code pour fournir de meilleurs plans de code/recherche 🧰 OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, etc. pris en charge. :fireworks: Code RAG

MLE-agent est-il open source ?

MLE-agent est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

MLE-agent est-il gratuit ?

Oui. MLE-agent est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est MLE-agent ?

MLE-agent est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage MLE-agent est-il écrit ?

MLE-agent est écrit principalement en Python.

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