ScaledYOLOv4
Scaled-YOLOv4 : Mise à l'échelle du réseau partiel à travers les étapes
Exécutez des modèles de détection d'objets pour identifier et classer des objets dans des images en utilisant un cadre d'apprentissage profond.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentScaled-YOLOv4 : Mise à l'échelle du réseau partiel à travers les étapes
ScaledYOLOv4 compte 2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 565 fois. ScaledYOLOv4 est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. ScaledYOLOv4 est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, machine-learning, ml, object-detection.
Qu'est-ce que ScaledYOLOv4 ?
Scaled-YOLOv4 : Mise à l'échelle du réseau partiel à travers les étapes
ScaledYOLOv4 est-il open source ?
ScaledYOLOv4 est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
ScaledYOLOv4 est-il gratuit ?
Oui. ScaledYOLOv4 est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est ScaledYOLOv4 ?
ScaledYOLOv4 est disponible sous licence GPL-3.0.
Dans quel langage ScaledYOLOv4 est-il écrit ?
ScaledYOLOv4 est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/wongkinyiu-scaledyolov4.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.