torchquantum
Un cadre basé sur PyTorch pour la simulation quantique classique, l'apprentissage automatique quantique, les réseaux neuronaux quantiques, les circuits quantiques paramétrés avec support pour des déploiements faciles sur de véritables ordinateurs quantiques.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn cadre basé sur PyTorch pour la simulation quantique classique, l'apprentissage automatique quantique, les réseaux neuronaux quantiques, les circuits quantiques paramétrés avec support pour des déploiements faciles sur de véritables ordinateurs quantiques.
torchquantum compte 1.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 255 fois. torchquantum est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2021. torchquantum est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, machine-learning, ml-for-systems, neural-network.
Qu'est-ce que torchquantum ?
Un cadre basé sur PyTorch pour la simulation quantique classique, l'apprentissage automatique quantique, les réseaux neuronaux quantiques, les circuits quantiques paramétrés avec support pour des déploiements faciles sur de véritables ordinateurs quantiques.
torchquantum est-il open source ?
torchquantum est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
torchquantum est-il gratuit ?
Oui. torchquantum est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est torchquantum ?
torchquantum est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage torchquantum est-il écrit ?
torchquantum est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/mit-han-lab-torchquantum.html)
