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par miguelvr · GitHub

Implémentation de DropBlock : Une méthode de régularisation pour les réseaux convolutionnels en PyTorch.

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2026-07-202026-07-29
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Implémentation de DropBlock : Une méthode de régularisation pour les réseaux convolutionnels en PyTorch.

dropblock compte 594 étoiles sur GitHub. Il a été forké 95 fois. dropblock est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. dropblock est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, convolutional-neural-networks, dropblock, dropout.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que dropblock ?

Implémentation de DropBlock : Une méthode de régularisation pour les réseaux convolutionnels en PyTorch.

dropblock est-il open source ?

dropblock est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

dropblock est-il gratuit ?

Oui. dropblock est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est dropblock ?

dropblock est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage dropblock est-il écrit ?

dropblock est écrit principalement en Python.

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