Semi-supervised-learning
Une base de code d'apprentissage semi-supervisé unifiée (NeurIPS'22)
Réalisez des expériences pour classifier l'audio, les images et le texte en utilisant des techniques d'apprentissage semi-supervisé.
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Semi-supervised-learning compte 1.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 218 fois. Semi-supervised-learning est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. Semi-supervised-learning est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : audio-classification, classification, computer-vision, deep-learning.
Qu'est-ce que Semi-supervised-learning ?
Une base de code d'apprentissage semi-supervisé unifiée (NeurIPS'22)
Semi-supervised-learning est-il open source ?
Semi-supervised-learning est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Semi-supervised-learning est-il gratuit ?
Oui. Semi-supervised-learning est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Semi-supervised-learning ?
Semi-supervised-learning est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage Semi-supervised-learning est-il écrit ?
Semi-supervised-learning est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/microsoft-semi-supervised-learning.html)
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