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Semi-supervised-learning

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par microsoft · GitHub

Une base de code d'apprentissage semi-supervisé unifiée (NeurIPS'22)

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Réalisez des expériences pour classer des audio, des images et du texte en utilisant des techniques d'apprentissage semi-supervisé.

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2026-07-202026-07-29
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Une base de code d'apprentissage semi-supervisé unifiée (NeurIPS'22)

Semi-supervised-learning compte 1.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 218 fois. Semi-supervised-learning est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. Semi-supervised-learning est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : audio-classification, classification, computer-vision, deep-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Semi-supervised-learning ?

Une base de code d'apprentissage semi-supervisé unifiée (NeurIPS'22)

Semi-supervised-learning est-il open source ?

Semi-supervised-learning est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

Semi-supervised-learning est-il gratuit ?

Oui. Semi-supervised-learning est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est Semi-supervised-learning ?

Semi-supervised-learning est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage Semi-supervised-learning est-il écrit ?

Semi-supervised-learning est écrit principalement en Python.

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