Hummingbird compile les modèles ML entraînés en calcul tensoriel pour une inférence plus rapide.
Convertissez vos modèles d'apprentissage automatique entraînés en versions plus rapides qui fonctionnent avec des outils de réseaux neuronaux.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentHummingbird compile les modèles ML entraînés en calcul tensoriel pour une inférence plus rapide.
hummingbird compte 3.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 291 fois. hummingbird est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. hummingbird est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : machine-learning, neural-networks, pytorch, scikit-learn.
Hummingbird compile les modèles ML entraînés en calcul tensoriel pour une inférence plus rapide.
hummingbird est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. hummingbird est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
hummingbird est disponible sous licence MIT.
hummingbird est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/microsoft-hummingbird.html)
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